CEBRA es una herramienta de aprendizaje automático que utiliza técnicas no lineales para crear espacios latentes consistentes y de alto rendimiento a partir de datos de comportamiento y neuronales conjuntos registrados simultáneamente. Esta herramienta permite mapear las acciones conductuales a la actividad neural para una mejor comprensión de la dinámica neural durante los comportamientos adaptativos y puede revelar las correlaciones subyacentes de comportamiento. CEBRA crea incrustaciones latentes neuronales que pueden utilizarse tanto para pruebas de hipótesis como para análisis impulsados por descubrimiento. La herramienta ha sido validada por su precisión y eficacia en conjuntos de datos de calcio y electrofisiología,…