Conformer-2 es un modelo avanzado de IA diseñado para el reconocimiento automático de voz.Se ha capacitado en 1,1 millones de horas de datos de audio en inglés, lo que ha dado lugar a mejoras significativas sobre su predecesor, Conformer-1.Este modelo se centra en mejorar el reconocimiento de los sustantivos adecuados, alfanuméricos y robustez acústica.El desarrollo de Conformer-2 se ha basado en las leyes de escalado propuestas en el documento Chinchilla de DeepMind, que destaca la importancia de disponer de datos de formación suficientes para los grandes modelos lingüísticos.En consecuencia, Conformer-2 ha recibido formación sobre una cantidad sustancial de datos, utilizando…