Esta herramienta es un algoritmo de aprendizaje automático que utiliza una combinación de técnicas de clasificación y agrupamiento para agrupar y etiquetar datos. Está diseñada para detectar automáticamente patrones y correlaciones en conjuntos de datos, lo que permite un análisis de datos más eficiente y preciso. El algoritmo trabaja inicialmente escaneando el conjunto de datos en busca de similitudes y diferencias entre puntos de datos. Luego utiliza esta información para asignar etiquetas y crear clusters. El algoritmo también se puede utilizar para identificar valores atípicos y anomalías en el conjunto de datos. Además, se puede utilizar para crear modelos predictivos…